GraphRAG & Knowledge Graphs Corporativos

GraphRAG & Knowledge Graphs Corporativos: 12 aulas em 3 módulos da formação Formação em RAG Avançado & GraphRAG de Produção.

Módulos e aulas

Fundamentos de Grafos de Conhecimento e GraphRAG

Nível 3 · 4 aulas

  1. Por que Grafos para RAG: Limitações do Vector Search e Conexões Globais
  2. Estrutura de Knowledge Graphs: Nós, Arestas, Propriedades e Ontologias
  3. Detecção de Comunidades Semânticas e Hierarchical Leiden Algorithm
  4. Geração de Resumos de Comunidade e Paradigma Global Search

Extração Automatizada de Entidades e Relações com LLMs

Nível 4 · 4 aulas

  1. Extração Automatizada de Entidades e Relações via Structured Outputs
  2. Resolução e Desambiguação de Entidades (Entity Resolution & Canonicalization)
  3. Construção Incremental, Pipelines Assíncronos e Deduplicação em Larga Escala
  4. Atribuição de Pesos de Aresta, Graus de Confiança e Proveniência de Texto

Consultas Híbridas em Neo4j e Graph Retrieval

Nível 4 · 4 aulas

  1. Bancos de Dados em Grafo: Neo4j vs Memgraph em Produção
  2. Text-to-Cypher: Tradução Segura de Linguagem Natural para Cypher com LLMs
  3. Hybrid Graph-Vector Traversal: Combinando Busca Vetorial e Caminhos de Grafo
  4. Arquitetura de Produção GraphRAG End-to-End: Indexação, Query Routing e Latência