Fundamentos Práticos de IA

Fundamentos Práticos de IA: 12 aulas em 3 módulos da formação Inteligência Artificial Aplicada. Formação prática em engenharia

Módulos e aulas

IA para Devs

Nível 2 · 4 aulas

  1. Mindset IA-First
  2. Anatomia de um LLM
  3. Configurando o Ambiente Dev IA-First
  4. Ciclo de Vida do Software com IA

Landscape de Modelos

Nível 2 · 4 aulas

  1. Principais Famílias de Modelos
  2. Modelos Proprietários vs. Open Weights
  3. Modelos de Raciocínio vs. Modelos Rápidos e Benchmarks Reais
  4. Roteamento de Modelos e Otimização de Custo x Latência em Produção

Segurança e Ética

Nível 3 · 4 aulas

  1. Prevenção de Vazamento de Segredos, Chaves de API e Código Proprietário
  2. Prompt Injection e Jailbreaks
  3. Alucinações, Fact-Checking e Validação Estrita de Saídas
  4. Governança, Licenças de Código de IA e LGPD na Prática