Otimização de Custos, Caching & Fallbacks

Otimização de Custos, Caching & Fallbacks: 12 aulas em 3 módulos da formação Formação em AI Micro-SaaS: Da Ideia ao MRR com IA.

Módulos e aulas

Cache Semântico & Upstash Vector

Nível 4 · 4 aulas

  1. Fundamentos de Cache Exato vs Semântico para LLMs
  2. Setup de Upstash Vector & Redis para Busca de Similaridade
  3. Cálculo de Similaridade Cosseno & Calibração de Thresholds de Score
  4. Estratégias de Invalidação de Cache, TTL e Cache Warming

Model Routing, Cascata & Fallbacks

Nível 4 · 4 aulas

  1. Arquitetura de Roteamento de Modelos: Heurístico vs Classificador Leve
  2. Estratégia Cascata: Small Models First com Verificação de Qualidade
  3. Circuit Breakers e Fallbacks Multi-Provider para Alta Disponibilidade
  4. Implementação Completa do Dynamic Model Router em Next.js

FinOps, Observabilidade & Auditoria de Tokens

Nível 4 · 4 aulas

  1. Anatomia do Custo: Prompt Tokens, Completion Tokens e Prompt Caching
  2. Instrumentação de Tracing e Observabilidade com Langfuse & Helicone
  3. Cálculo de Margem Bruta e Unit Economics por Usuário e Funcionalidade
  4. Alertas de Orçamento em Tempo Real e Detecção de Anomalias de Consumo