Fine-Tuning de Embeddings de Domínio com Contrastive Learning e Sentence-Transformers

Fine-Tuning de Embeddings de Domínio com Contrastive Learning e Sentence-Transformers — aula do módulo Seleção e Otimização de Modelos de Embeddings, na…

Leitura de aproximadamente 6 minutos.

Módulo: Seleção e Otimização de Modelos de Embeddings · Curso: Ingestão de Dados Complexos & Chunking Semântico · Formação: Formação em RAG Avançado & GraphRAG de Produção

O conteúdo desta aula é exclusivo para alunos da formação. A ementa acima descreve o que ela cobre.

Outras aulas do módulo

• Landscape de Modelos de Embedding em 2026: text-embedding-3, BGE-M3, Voyage e Nomic
• Matryoshka Representation Learning (MRL): Compressão e Truncamento Vetorial Eficiente
• Quantização Vetorial (SQ8, PQ, Binary) e Redução Dimensional em Vector DBs