Fundamentos do LoRA e QLoRA: Decomposição de Rank Baixo e Tipo NF4

Fundamentos do LoRA e QLoRA: Decomposição de Rank Baixo e Tipo NF4 — aula do módulo QLoRA com Unsloth: Fine-Tuning Prático com 4-bit NF4 e LoRA, na trilha…

Leitura de aproximadamente 7 minutos.

Módulo: QLoRA com Unsloth: Fine-Tuning Prático com 4-bit NF4 e LoRA · Curso: Quantização Avançada & Fine-Tuning Eficiente (QLoRA) · Formação: Formação em Infraestrutura Soberana & LLMs Locais

O conteúdo desta aula é exclusivo para alunos da formação. A ementa acima descreve o que ela cobre.

Outras aulas do módulo

• Configuração e Sintonia de Hiperparâmetros LoRA: Rank, Alpha, RSLoRA e Targets
• Treinamento Acelerado com Unsloth em GPU Única: Kernels Triton e 80% Menos VRAM
• Fusão de Adaptadores LoRA, Exportação para SafeTensors e Deploy com GGUF/Ollama